Тренды контекстной рекламы на 2026 год: полный разбор от экспертов

Артём Маркелов

Со-основатель диджитал агентства «Инженеры продаж»

Иннокентий Фефилов

Руководитель агентства «Отдел маркетинга»

Даниил Ефремов

Олеся Нестерова

Алёна Мумладзе

Антон Гладченко

Иван Криволуцкий

Егор
Осипов

Алёна Мумладзе указывает на структурную причину: 

«С начала 2025 года наблюдалась тенденция роста CPL. В середине года, в июне, было плато, а с октября пошёл спад по всем сегментам целевой аудитории»

Иван Криволуцкий делится тем, что его агентство инфляции в 2025-м уже не ощущает — потому что прошло через неё в 2023—2024 годах. Тогда трафик дорожал на 25−30% в год, и это вынудило перестроить всю работу с клиентами на уровне сайтов и сервисов.

Часть спикеров признают, что стабильно удерживать CPL удаётся не всегда. Иннокентий Фефилов обозначает: бывало, когда увеличение бюджета парадоксально снижало стоимость лида:

Некоторые спикеры считают, что гнаться заморозкой CPL бессмысленно без повышения эффективности воронки: 

Антон Гладченко в подтверждение мысли приводит кейс: 

Даниил Ефремов делает ставку на комбинацию инструментов: 

Артём Маркелов идёт другим путём — обучает рекламные кампании на реальных конверсиях:

Удержать стоимость лида «в лоб» практически невозможно — те, кому это удаётся, работают вглубь: перестраивают воронку, обучают алгоритмы и смотрят на квалифицированные лиды.

Время и аналитика решают

По мнению части экспертов, ручное управление ставками и объёмные семантические ядра уходят в прошлое. Теперь в центре — автостратегии и качество данных, которые им скармливают. 

Антон Гладченко объясняет логику: если обучать алгоритм только на заявках с сайта, в воронку попадут боты, конкуренты и люди в поиске работы. Спасение — офлайн-конверсии из CRM.

Неочевидное следствие автоматизации: объявления нужно составлять так, чтобы алгоритм Яндекса понимал, какую аудиторию привлекать. 

Егор Осипов пошёл по пути усиления операционного контроля: А/Б-тесты заголовков, разные стратегии запуска, ежедневный мониторинг CPL — всё потому, что крупные игроки стали агрессивнее вытеснять мелких. Даниил Ефремов добавляет, что универсального решения нет — под каждого клиента теперь закладывается больше часов и тестируется больше связок. 

Артём Маркелов смотрит шире: его агентство активнее заходит туда, где конкуренция ещё не разогрета.

Подход к рекламе меняется не из-за новых конкурентов, а из-за новой логики платформы — побеждает тот, кто лучше кормит алгоритм данными и быстрее находит незанятые каналы.

Поиск дорогой, но живой

Часть спикеров выделяют, что работали с несколькими каналами всегда — это базовый принцип. 

Алёна Мумладзе сделала ставку на РСЯ и Мастер кампаний — особо выделяет Торговый мастер, который показывает себя в самых разных нишах. 

Артём Маркелов добавляет товарные кампании, Telegram и карты. Олеся Нестерова в 2025-м активно подключила Telegram — причём не только продвижение канала, но и размещение в местах показов внутри мессенджера.

Иннокентий Фефилов описывает другой сценарий: когда миллионный бюджет на контекст не сходится, клиент просто сворачивает его и оставляет небольшую часть на SEO или Авито. Иван Криволуцкий тоже работает с Авито и SEO — но как с инструментами для наращивания трафика, а не как с заменой поиска.

Поиск никуда не делся, но перестал быть единственной ставкой — агентства, которые заранее выстроили мультиканальный подход, сегодня чувствуют себя устойчивее тех, кто только сейчас ищет альтернативы.

Время и аналитика решают

По мнению части экспертов, ручное управление ставками и объёмные семантические ядра уходят в прошлое. Теперь в центре — автостратегии и качество данных, которые им скармливают. 

Антон Гладченко объясняет логику: если обучать алгоритм только на заявках с сайта, в воронку попадут боты, конкуренты и люди в поиске работы. Спасение — офлайн-конверсии из CRM.

Неочевидное следствие автоматизации: объявления нужно составлять так, чтобы алгоритм Яндекса понимал, какую аудиторию привлекать. 

Егор Осипов пошёл по пути усиления операционного контроля: А/Б-тесты заголовков, разные стратегии запуска, ежедневный мониторинг CPL — всё потому, что крупные игроки стали агрессивнее вытеснять мелких. Даниил Ефремов добавляет, что универсального решения нет — под каждого клиента теперь закладывается больше часов и тестируется больше связок. 

Артём Маркелов смотрит шире: его агентство активнее заходит туда, где конкуренция ещё не разогрета.

Подход к рекламе меняется не из-за новых конкурентов, а из-за новой логики платформы — побеждает тот, кто лучше кормит алгоритм данными и быстрее находит незанятые каналы.

Артём Маркелов отмечает:

— стабильно работают везде. 

Иван Криволуцкий расширяет список: 

Иннокентий Фефилов выделяет товарные фиды отдельно. По его словам, они буквально спасли многие проекты: динамические объявления, галерея товаров — всё это работает на фидах. 

Антон Гладченко смотрит на тот же инструмент значительно скептичнее и с меньшим энтузиазмом:

Лучше всего инструмент заходит в трёх сценариях: 

Главное ограничение — бюджет: меньше 200 тысяч в месяц вкладывать смысла нет.

Часть спикеров высказали мнение о том, что встроенная реклама Telegram в Директе работает плохо. Иван Криволуцкий уточняет — сам Telegram как канал агентство не бросило: трафик туда гонят через РСЯ с прокладками на посты и сайт, и это работает. 

Даниил Ефремов и Олеся Нестерова, напротив, активно используют Telegram-рекламу и считают её перспективной.

Пожалуй, единственный инструмент, который не защищает никто. Артём Маркелов называет его сырым продуктом, непригодным для коммерческих проектов. Иван Криволуцкий говорит, что ИИ пока не научился качественно писать тексты и заголовки — клиенты периодически жалуются. 

Иннокентий Фефилов формулирует проблему точнее всех: из 100 нейрообъявлений 99 могут быть нормальными, но одно плохое — и прилетает претензия от маркетолога клиента. Проще не использовать вовсе.

Базовый набор — поиск, РСЯ, Мастер кампаний — работает стабильно у всех; остальные инструменты требуют точечного применения под конкретную нишу и бюджет, а нейрообъявления пока остаются экспериментом, за который никто не готов отвечать перед клиентом.

Ниша диктует логику продвижения

Здесь эксперты единодушны. Автостратегия требует определённого количества конверсий для обучения, а конверсии стоят денег.

Иннокентий фиксирует важный сдвиг: раньше размер бюджета почти не имел значения — сейчас нижняя планка явно выросла именно из-за автоматики.

Алёна Мумладзе формулирует логику:

Артём Маркелов в случае небольших бюджетов отдаёт предпочтение РСЯ и Мастеру кампаний вместо поиска.

Иван Криволуцкий описывает отдельный сценарий: если у клиента нет ни нормального бюджета, ни конверсионного сайта — его сначала отправляют на Авито. Контекст при этом остаётся приоритетом — закрываемость сделок там выше, нагрузка на менеджеров меньше.

Бюджет и ниша — это фильтры, которые определяют весь рекламный подход; с ростом роли автоматики минимальный порог входа в контекст заметно вырос.

Две аудитории — два сценария

Яндекс сначала, Google потом

Как пополнять бюджет?

Все проекты так или иначе сталкиваются с ботами. 

Иннокентий Фефилов даёт более спокойную оценку: встречаются точечные всплески — но не системные.

Иван Криволуцкий фиксирует: если скликивание — это хроническая и привычная история, то ботный спам в заявках за последние два года резко вырос:

Алёна Мумладзе описывает единственный подход: не ждать, пока боты повалятся, а подключать спецсервисы защиты ещё на старте. По её словам, раньше проблема была значительно острее — сейчас удаётся держать ситуацию под контролем именно за счёт превентивных мер.

BotFactor упоминают почти все. Но отношение к сервисам осторожное.

Иван Криволуцкий фиксирует: если скликивание — это хроническая и привычная история, то ботный спам в заявках за последние два года резко вырос:

Антон Гладченко называет это единственным универсальным способом. Если CRM пока нет — минимум можно передавать данные из Google-таблицы, но это ручной и медленный метод. Внедрение той же AmoCRM, по его словам, сейчас стоит недорого.

Два принципа базовой гигиены. Олеся Нестерова чистит площадки на старте каждого проекта — убирает наиболее фродовые источники ещё до того, как они успели навредить. Егор Осипов минусует запросы и площадки по гипотезам, затем отслеживает, подтвердились ли они

Егор Осипов описывает нестандартный подход: агентство собирает цифровой след пользователя и проверяет историю покупок в интернете. Если у пользователя меньше пяти покупок — высокая вероятность, что это бот. 

Перезапуск рекламной кампании — рабочий, хотя и непредсказуемый метод. Обучение слетает, кампания начинает заново — и есть шанс, что на этот раз она не зацепится за ботов. Срабатывает не всегда, но попробовать стоит.

Когда ничего не помогает — ставят капчу. Скрытая капча — первый шаг, открытая — когда поток спама настолько велик, что отдел продаж уже не справляется. Открытая капча срезает конверсию сайта, но позволяет хоть как-то работать. 

Реальную защиту от ботов даёт только системный подход: обучение алгоритмов на качественных данных из CRM, чистка площадок на старте и капча как последний рубеж.

На KPI боты не влияют — при условии, что агентство считает квалифицированные лиды, а не все входящие заявки подряд. 

Здесь картина иная. Часть экспертов описывают одну и ту же цепочку: 

Спам прилетает в отдел продаж → менеджеры жалуются собственнику → собственник приходит к агентству с вопросами. 

И первая мысль клиента — что реклама настроена плохо.

Особенно уязвим старт работ. Даниил отмечает: даже когда агентство заранее проговаривает ожидания, клиент не всегда это слышит — и шероховатости всё равно возникают.

Алёна Мумладзе решает вопрос через прозрачность: клиенты получают подробные отчёты, понимают, что агентство борется с ботами ежедневно и какими инструментами. Поэтому спамные заявки не становятся источником конфликта — они воспринимаются как рабочий контекст.

Олеся Нестерова добавляет: ни один клиент ещё не требовал полного уничтожения спама — все понимают, что это невозможно. Задача — убрать большую часть, и клиенты это принимают.

Боты редко ломают цифры, но регулярно портят настроение — и главная работа агентства здесь не техническая, а коммуникационная: правильно выстроенные ожидания и прозрачная отчётность решают больше, чем любой антифрод-сервис.

Олеся Нестерова — самый последовательный защитник инструмента. Её аргументы: 

Спикеры упоминают ограничения, из-за которых не всегда хотят работать с этим инструментом: 

Антон Гладченко предупреждает ещё о трёх важных упущениях Мастера Кампаний:

Артём Маркелов и Иннокентий Фефилов констатируют одно и то же: МК задумывался как инструмент для самостоятельного запуска без агентства. На практике вышло иначе. Чтобы он реально работал, нужно уметь его запускать — знать, что и как настроить, когда перезапустить и почему он вдруг перестал работать.

Бороться с автотаргетингом бессмысленно. 

Яндекс всё равно навязывает автотаргетинг и борется с попытками его ограничить, а там, где он хорошо обучился, экономика проекта впечатляет.

Как стимулировать автотаргетинг: 

Алгоритм берёт информацию в том числе оттуда.

Описываются три рабочих метода:

Здесь подходы расходятся. 

Иван Криволуцкий и Артём Маркелов не используют биддеры и объясняют это тем, что агентства полностью перешли на автостратегии, и биддеры в этой логике просто не нужны.

Егор Осипов предоставляет бидеры клиентам своей рекламной экосистемы бесплатно.

Биддеры уходят вместе с ручным управлением ставками — переход рынка на автостратегии фактически вытеснил этот инструмент из повседневной практики большинства агентств.

ИИ — полноценная часть рабочего процесса. Общие направления у всех схожи: 

Олеся Нестерова признаёт, что пользуется нейросетями редко и результаты всегда перепроверяет.

Алёна Мумладзе выстроила систему из трёх инструментов с разными ролями:

По её словам, глубину исследования Manus не сравнить ни с чем, а Claude значительно глубже прорабатывает стиль и брендбук клиента.

Единственная зона, где почти все проявляют осторожность — аналитические задачи с цифрами: ИИ там пока врёт, и человеческий контроль обязателен.

Техническое качество оставляет желать лучшего: 

Бывали случаи, когда нейрообъявления показывали конверсию выше ручных, но это редкость. В основном результат простой или вовсе не по теме.

Вторая проблема — клиентская.

Антон Гладченко, Олеся Нестерова и Иван Криволуцкий сходятся: в контекстной рекламе проблема преувеличена. 

В РСЯ вы всё равно получите свой поток кликов — вопрос не в том, заметят ли баннер, а в том, кто именно на него кликнет. Задача креатива — привлечь нужную аудиторию, а не просто собрать максимум кликов.

Если кампания зацепилась — менять ничего не нужно. 

Артём Маркелов меняет креативы раз в 2−4 недели — в агентстве есть отдельный дизайнер-художник, а активная маркетинговая позиция клиентов постоянно подкидывает новые акции и поводы. 

Даниил Ефремов по регламенту еженедельно запускает что-то новое в тест — но в работающих кампаниях старается лишний раз не трогать обучение.

Алёна Мумладзе держит работающий креатив до последнего, а неэффективный меняет раз в две недели — после того как накопится статистика.

Егор Осипов следит за выгоранием: как только понимает, что креатив отработал своё, масштабирует что-то успешное из уже протестированных вариантов.

ИИ генерирует, человек доводит до финала. У Даниила Ефремова с нейросетями работают сами дизайнеры — им проще и быстрее вносить правки и доделывать креативы руками. 

Иннокентий Фефилов описывает сценарий креативов для застройщиков: пластиковые рендеры несуществующих домов с искусственными людьми и машинами — типичная боль девелоперов.

ChatGPT или Gemini за секунду превращают такой рендер в лайфстайл-фотографию, неотличимую от реальной. 

Антон Гладченко называет ещё один работающий сценарий: интернет-магазин с одной-двумя фотографиями товара. ИИ генерирует товар в разных ракурсах, в тематических сценах, на полке магазина. Быстро, дёшево и закрывает реальную проблему.

Алёна Мумладзе выстроила вокруг ИИ целую культуру внутри агентства: регулярные мастер-группы, где каждый делится находками, плюс внешний клуб с приглашёнными спикерами. Новые инструменты тестируются постоянно и внедряются сразу, как только коллеги готовы делиться опытом.

ИИ для визуалов перестал быть темой для обсуждения — это уже рабочий инструмент; те агентства, которые выстроили процесс с участием живого дизайнера или художника, получают лучший результат, чем те, кто пытается отдать генерацию полностью на откуп нейросети.

Все агентства включают создание креативов в стоимость ведения кампаний и не выделяют продакшен в отдельную услугу. Иван Криволуцкий объясняет логику: клиенты приходят за контекстной рекламой, и агентство знает, какие визуалы лучше работают именно на их проектах — делать это отдельно просто нет смысла. 

Даниил Ефремов — единственный, кто допускает, что подход, возможно, стоит пересмотреть: у некоторых клиентов запросы по количеству креативов настолько большие, что это уже тянет на отдельное направление.

Алёна Мумладзе добавляет нетипичный случай: для проектов в сфере культуры сотрудники агентства иногда сами идут в музей или театр и снимают материал — но это скорее энтузиазм, чем регламент.

Антон Гладченко даёт самую оптимистичную оценку: 

Три года назад агентство Иннокентия Фефилова начало отказывать клиентам, которые не готовы к сквозной аналитике.

Артём Маркелов не берёт новые проекты, где её невозможно настроить. Исключения — только старые клиенты, которые остались ещё с тех времён, когда таких требований не было.

К тому же, длинный цикл сделки: в 2026 году клиента нужно коснуться много раз, прежде чем он купит, и отследить всю цепочку касаний технически крайне трудно. Полноценную сквозную — от первого касания до денег в кассе — Алёна видит только в инфобизнесе.

Сквозная аналитика стала стандартом для профессиональных агентств, но реальность клиентского рынка пока далека от этого стандарта — и те агентства, которые сделали её обязательным условием входа, вынуждены отказывать части потенциальных клиентов, зато работают с теми, с кем можно добиться измеримого результата.

В остальных случаях агентство предлагает первым. Даниил Ефремов фиксирует характерное сопротивление: клиенты понимают пользу, но не хотят платить за дополнительные сервисы — продавать идею приходится через возражения.

Иннокентий Фефилов описывает нетипичную ситуацию: новые клиенты агентства приходят уже готовыми к сквозной аналитике. Но он честно объясняет почему — агентство активно позиционирует себя как интегратор сквозной аналитики, и люди приходят именно за этим. 

Артём Маркелов указывает на неочевидную проблему: собственник бизнеса, как правило, хочет сквозную аналитику — ему важно понимать окупаемость. Но команда на проекте — маркетолог, менеджеры, отдел продаж — нередко сопротивляется. Причина простая: аналитика требует повышенной дисциплины и строгой работы в CRM, а это дополнительная нагрузка. Тем не менее в большинстве случаев агентству удаётся и убедить, и технически реализовать.

Егор Осипов добавляет: на крупных проектах со штатными маркетологами владельцы бизнеса хотят измерять результат деньгами — так было, есть и будет.

Вовлечённость клиентов в аналитику растёт, но медленно и неравномерно — агентства по-прежнему остаются главными двигателями этого процесса, и там, где им удаётся донести ценность сквозной аналитики, результаты рекламы становятся заметно более управляемыми.

Даниил Ефремов формулирует позицию агентства однозначно: цель — увеличить выручку клиента, поэтому оптимизация идёт под успешные сделки. 

Иван Криволуцкий описывает ту же логику в виде чёткой иерархии: сначала успешная сделка, потом квал-лид, потом обычный лид — и только если предыдущего уровня не хватает.

Ряд спикеров называют одну и ту же цифру: для обучения кампании нужно минимум 10 конверсий в календарную неделю. Меньше — кампания не обучится. Именно поэтому большинство проектов не могут оптимизироваться на сделки: их физически не хватает. Иннокентий Фефилов описывает крайний случай — клиент с пятью продажами в месяц и годовым циклом сделки: тут даже на квал-лиды не всегда выйдешь.

В B2B цикл сделки может длиться от 3 до 12 месяцев. Оптимизировать рекламу на закрытые сделки в таких условиях нереально — и это нужно закладывать в экономику проекта с самого начала, включая месяцы, когда в кассе будут только отложенные сделки.

Уровень оптимизации — вопрос математики: чем больше конверсий генерирует проект и чем короче цикл сделки, тем глубже можно опуститься в воронку — и тем эффективнее будет работать реклама.

Считают там, где есть данные

Антон Гладченко идёт ещё дальше — до старта рекламы составляет файл с юнит-экономикой проекта.

Иннокентий Фефилов выделяет отдельный тип бизнесов — доставки еды, стоматология, спорт — где месячный ROI просто не имеет смысла как метрика. Там агентство ждёт 3−6 месяцев и ориентируется на LTV: многократные некрупные продажи накапливаются, и только тогда картина становится читаемой.

ROMI давно стал стандартом профессиональной работы с рекламой, но его реальная применимость упирается в готовность клиента делиться финансовыми данными.

Главная проблема

Артём Маркелов приводит результаты 2025 года по своим проектам: внедрение сквозной аналитики снижало стоимость лида в 5−7 раз. На фоне медиаинфляции в большинстве ниш построить окупаемую рекламу без сквозной аналитики сегодня практически невозможно.

Алёна Мумладзе очерчивает зону риска: конкурентные ниши с высоким CPL. Без аналитики там невозможно понять, какой трафик приносит деньги, — и оптимизация идёт по промежуточным метрикам вроде кликов и лидов, которые могут вообще не коррелировать с продажами. Без сквозной фрод и нецелевые заявки будут расти — а агентство об этом даже не узнает вовремя.

Оптовик или B2B с очень крупным чеком — задача просто выкупить максимум поискового трафика, оптимизировать нечего.

Простой продукт с импульсным спросом — там реклама может работать и без глубокой аналитики.

Примерная структура воронки: 

Каждый инструмент занимает своё место в зависимости от этапа.

Сложные воронки используются точечно — там, где классическая схема «трафик — посадочная» уже не так хорошо работают. 

Иннокентий Фефилов сложных воронок не строит, но простые схемы — трафик в Telegram, прокладка на YouTube — применяет. Главный инструмент анализа — цепочка касаний в сквозной аналитике: смотришь на мультиканальность и идеи появляются сами.

Иван Криволуцкий добавляет: в большинстве ниш, с которыми работает агентство, классическая схема трафик — сайт — посадочная по-прежнему работает очень неплохо.

Маркетинговые воронки перестали быть уделом крупных проектов — в условиях дорогого трафика и длинного цикла сделки они становятся необходимостью для всё большего числа ниш.

Анатолий Гладченко детализирует два сценария: 

Оба работают при одном условии: с подписчиком нужно продолжать работать, иначе смысла мало.

Иван Криволуцкий использует этот подход в нишах, где прямой лид слишком дорог: трафик ведут на кейсы или полезные статьи под конкретную нишу. Сам эксперт рекламирует агентство именно так — через материалы с реальной пользой. 

Олеся Нестерова добавляет интересный формат: отдельный сайт со статьёй, внутри которого встроена мини-воронка, ведущая дальше на продающий ресурс.

Артём Маркелов использует контент-воронку иначе: ретаргетинговые кампании показывают аудитории, уже знакомой с компанией, блоки доверия — отзывы, видео, сертификаты, победы в рейтингах, личный канал владельца бизнеса.

Цель — догреть тех, кто уже был на сайте, но ещё не купил.

Егор Осипов выстраивает длинную цепочку: 

Лид-магнит → прогрев → конференция → сбор контактов → отдел продаж. 

Чем теплее аудитория — тем выше отдача от рекламы.

Агентство иногда запускает рекламу по тёплой аудитории — но только под конкретный инфоповод: выступление на конференции, победа в рейтинге. Системным инструментом это не стало.

Директ как часть контент-воронки работает — особенно там, где прямой лид дорог или цикл сделки длинный. Условие успеха — не просто собрать аудиторию, а продолжать с ней работать после первого касания.

Алёна Мумладзе и Иннокентий Фефилов сходятся во мнении: микроконверсии нужны там, где финальных конверсий не хватает для обучения алгоритма.

Пошаговая схема:

— Сначала оптимизируются на 30 секунд на сайте; 
— Потом — на минуту; 
— Потом — на две.

Трафик постепенно прогревается, и кампания переходит на более глубокие конверсии.

Лиды с чек-листов и гайдов, как правило, — холодные. 

Антон Гладченко описывает рабочую связку для B2B:

РСЯ → посадочная → Telegram-бот → гайд → серия писем → бесплатный вебинар или консультация.

Сразу к сделке не ведут — подводят постепенно.

Артём Маркелов фиксирует важный сдвиг: в связи с падением потребительского спроса и объёма лидов агентство перешло на микроконверсии системно. 

Задача — получить контакт человека, который прямо сейчас не готов купить. Дальше он прогревается в боте или контентной воронке, а менеджеры продаж могут возвращаться к этой базе месяц за месяцем и доставать оттуда готовых к покупке лидов.

Даниил Ефремов добавляет специфику B2B и инфобизнеса: вебинарная воронка для SaaS-сервисов — один из самых эффективных форматов, а инфобизнес давно и плотно сидит на лид-магнитах как основном механизме привлечения.

Микроконверсии и лид-магниты — это рабочий инструмент для рынка, где покупают не сразу. Их ценность растёт вместе со стоимостью трафика, а результат напрямую зависит от того, что происходит с лидом после первого касания.

Иннокентий Фефилов описывает ниши с коротким циклом принятия решения: грузовой автосервис, ремонт, срочные услуги. Человек столкнулся с проблемой, открыл Яндекс, увидел рекламу, позвонил — контекст сработал. 

Часть проектов «Инженеров продаж» работают исключительно с контекстом — и по ROMI канал окупается.

Антон  Гладченко констатирует: сфер, где контекст самостоятелен и окупается, становится всё меньше. 

Иван Криволуцкий формулирует мысль через метафору: 

Алёна Мумладзе называет три обязательных партнёра контекста в 2026 году: 

Артём Маркелов, Иван Криволуцкий и Иннокентий Фефилов сходятся в главном: 

Иван  добавляет техническое наблюдение: нейроответы работают по вопросительным запросам, а продающие ключи — «купить», «заказать», «цена» — они не затрагивают. Реклама в генеративной выдаче уже появляется, и Яндекс продолжит её развивать.

Иннокентий Фефилов описывает наиболее конкретный сценарий трансформации: плейсменты Директа появятся не только в поиске и РСЯ, но и в нейровыдаче Яндекса — в рамках Алисы и нейропоиска. По его словам, Яндекс это уже тестирует и скоро запустит. Специалисты по контексту просто пересядут на новые плейсменты — инструмент изменится, профессия нет.

Отдельный вопрос — независимые нейросети. Если россияне массово перейдут в ChatGPT, Gemini или Claude — там рекламы не будет, и трафик уйдёт из Яндекса. Если останутся в Яндекс. GPT и Гигачате — реклама будет и там.

Алёна Мумладзе разбирает три вызова:

Антон Гладченко обозначает фундаментальную угрозу:

Главный вопрос: как Яндекс и Google будут встраивать рекламу в генеративные ответы так, чтобы она не проигрывала самому ответу.

В 2026 году генеративный поиск вряд ли кардинально изменит контекстную рекламу, но уже сейчас задаёт направление трансформации.

Иннокентий Фефилов, Иван Криволуцкий: ИИ явно перехайплен — но тренд при этом реальный.

Иван  уточняет: пока работает так себе, но если ИИ правильно состыкуется с big data и научится показывать по-настоящему релевантные объявления — у инструмента есть серьёзная перспектива. 

Даниил Ефремов настроен оптимистичнее: всё, что связано с ИИ, уже переходит из категории хайпа в категорию «нужно работать каждому бизнесу».

Олеся Нестерова и Антон Гладченко называют автотаргетинг и автостратегии уже формирующимся стандартом.

Антон Гладченко перечисляет инструменты, в которые не верит:

«Если вы не увеличиваете бюджет — вы его уменьшаете. С учётом медиаинфляции тут ничего не поделать»

Иннокентий Фефилов выделяет:

Антон Гладченко и Артём Маркелов называют это обязательным минимумом. Время работать без сквозной для большинства ниш прошло — нейросеть Яндекса нужно обучать на квал-лидах и сделках, а не на формах заявок. Артём добавляет: следить за тем, чтобы продажники корректно проставляли статусы в CRM — иначе данные для обучения будут грязными.

Антон рекомендует перед стартом делать юнит-экономику: часто выясняется, что целые разделы интернет-магазина вообще не нужно рекламировать — они никогда не окупятся.

Иван Криволуцкий делает акцент на том, о чём часто забывают: трафик дорожает каждый год, и единственный способ сохранить стоимость лида — увеличивать конверсию посадочной страницы. Конверсия нивелирует рост стоимости трафика. А также  анализировать конкурентов и докручивать УТП: конкуренции сейчас огромное количество, и предложение должно быть реально интересным.

Алёна Мумладзе даёт конкретный список:

Артём Маркелов добавляет операционный уровень: 

Нестерова даёт совет, который звучит очевидно — но работает: 

 Начинать стоит даже с небольшим бюджетом — главное начать.

Рецепт на 2026 год у всех спикеров складывается из одних и тех же элементов — больше данных, глубже аналитика, шире микс каналов и лучше сайт.